活动时间：2021年8月25日（周三）13:00-17:00
活动地点：天达共和（上海）律师事务所（上海市虹口区东大名路501号白玉兰广场L11）
主办单位：LCOUNCIL&天达共和律师事务所
活动规模：40人
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结合近期反垄断案件分析经销商价格管理的风险管控及企业数据与竞争法保护热点问题探讨
活动背景介绍：
随着近年来反垄断政策指南的大力推进，反垄断案件的数量也在急速上升，一系列反垄断监管行动预示着我国反垄断风暴已经来临。在企业反垄断合规制度的搭建与实行过程中，经销商管控作为企业反垄断风险中的重点问题，其反垄断案件的执法数量持续呈现上升趋势。同时，由于近期数据合规法律法规的相继出台，数据合规问题与反垄断合规问题进一步的交互和影响，对企业的整体合规要求提出了较大的挑战。
LCOUNCIL通过对各位法务同行的调研发现，近期持续出现的反垄断案件可以给企业法务带来哪些启示？在经销商管理中，在涉价格行为的识别中，红线行为与“准”红线行为该如何区分？涉价格行为会面临哪些违法风险，企业应该采取哪些防控措施？企业应该如何制定更加安全的折扣或返利政策？在竞争法与数据合规相互影响的背景下，企业数据面临着哪些风险，又该如何防范呢？等等，都是法务同行关注的重点。
鉴于上述背景，本次活动LCOUNCIL特别邀请到天达共和律师事务所合伙人吴院渊律师与李丽霞律师，聚焦经销商管理的风险管控及企业数据与竞争法保护热点问题，并结合自身丰富经验，为企业法务同行提供实操思路及经验指导。
分享嘉宾：
吴院渊
天达共和律师事务所 合伙人
吴律师专注于反垄断/竞争法，多年来曾向数十家中外企业提供反垄断合规咨询、调查应对、经营者集中申报、诉讼咨询等反垄断法律服务。代表的客户涵盖领域包括医疗器械、制药、半导体、化工、航空、汽车、金融、高科技、消费品、机械设备、互联网等领域。
吴院渊律师拥有伦敦大学国王学院竞争法硕士学位；华东政法大学法律硕士学位；上海外国语大学英语学士学位；曾在美国Cades Schutte律师事务所任交换律师。吴律师是Legal 500竞争法/反垄断推荐律师。
李丽霞
天达共和律师事务所 合伙人
李丽霞律师毕业于武汉大学法学院。她具有15年法律服务工作经验，其中包括数年在知名外资所的服务经验，她主要从事合规（包括网络安全及数据、劳动合规）及公司法业务，服务过众多外企、跨国公司。她与某高校法学院合作撰写的专业书籍《个人信息法律保护与案例分析》于2020年7月出版，她作为主编之一独立完成其中部分章节。李律师还于2020年通过了国际隐私专家协会（IAPP）的CIPP/E资格认证，并入选上海市司法局认定的上海市涉外律师人才库。
律所介绍：
天达共和系由原天达律师事务所与原共和律师事务所于2014年合并而成立的一家一体化管理的大型综合律师事务所。天达共和在致力于为客户提供专业化法律服务的同时，经过20余年的不断积累及锐意进取，已经在银行与金融、反垄断、资本市场与证券、知识产权、外商投资、海外投资、文化体育传媒、劳动法、争议解决等领域处于行业领先地位，并赢得了客户的高度信任与赞誉。天达共和客户遍及全球，包括大型跨国公司、国有企业、上市公司、民营企业、外国企业、外商投资企业、政府机关以及事业单位等；
天达共和在业内尤其以优秀的团队协作、客户至上的精神和律师专业素质以及能够为客户提供全方位法律服务而著称，现时拥有100余名合伙人和顾问以及300余名中国执业律师、顾问和法务专业人员，其中资深合伙人及顾问均有15年以上的执业经验，部分合伙人还拥有在国家部委、法院、检察院、仲裁机构、境外知名律师事务所工作多年的经历，有超过1/3合伙人、律师拥有海外留学或境外法律专业机构的工作经验，能熟练使用中文、英文、日文为客户提供法律服务。专业分工及团队协作是天达共和为客户提供法律服务的鲜明特色，确保律所在为客户提供优质高效的服务以及在法律服务市场的竞争中保持优势。
分享提纲：
结合近期反垄断案件分析经销商价格管理的风险管控 （吴院渊）
一、涉价格行为的识别
（1）红线行为与“准”红线行为的识别
（2）转售价格维持的各类表现形式辨析
（3）低于成本销售何时会违反反垄断法
（4）定价多高会构成“过高定价”
（5）“轴辐协议”的表现形式和违法后果
（6）“最惠国待遇”条款的表现形式和违法后果
二、涉价格行为的违法风险控制及措施
（1）信息交换注意事项
（2）厂商是否可以收集经销商的销售价格信息
（3）转售价格维持在何种情况下是合法的
（4）具有市场支配地位的产品在调价时应该考虑什么
（5）如何制订比较安全的折扣或返利政策
三、案例分析
企业数据与竞争法保护（李丽霞）
一、数据的分类及属性
（1）数据定义及其分类
（2）数据的性质
（3）企业数据的来源
二、结合竞争法领域案例谈数据保护及法律风险
（1）《反不正当竞争法》与数据保护相关的条款
· 商业秘密
· 第二条在数据合规领域的适用
（2）网络爬虫爬取数据的风险
（3）企业间涉数据合作的竞争法风险
（4）企业对外提供数据的合规要点提示
